PHP卡密社区系统源码|卡密自动发货源码(无加密全开源)是一套基于php+mysql开发制作的在线卡密系统源码！程序全开源无加密！
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以下内容无关：
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一、线程的基本知识
1.1 线程知识
进程和线程的关系和区别
线程：
线程是进程的基本执行单元，进程想要执行任务，必须要有线程。程序启动默认开启一条线程，这个线程被称为主线程。
进程：
进程是指在系统中正在运行的一个应用程序。每个进程之间是独立的，每个进程均运行在其专用且受保护的内存里。
线程的六个状态：
NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED
Thread流程图：
Thread的方法：
方法 说明
void join() t.join() 当前线程调用其他线程的t.join（）方法，当前线程进入等待状态，当前线程不会释放已经持有的锁。线程t执行完毕后，当前线程进入就绪状态。
static native void sleep() 静态方法，线程睡眠，并让出CPU时间片
void wait() 当前线程调用对象的wait()方法，当前线程释放对象锁，进入等待队列。依靠notify()/notifyAll()唤醒。
native void notify() 唤醒在此对象监视器上等待的单个线程，选择是任意性的。
native void notifyAll() 发送信号通知所有等待线程
1.2 线程安全
并发的相关性质：
原子性：原子操作。对基本数据类型的读取和赋值操作是原子性操作，即这些操作是不可被中断的，要么执行，要么不执行。
可见性：对于可见性，java提供了volatile关键字来保证可见性。
当一个共享变量被volatile修饰时，他会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，他会去主存中读取新值。
volatile 不保证原子性。
有序性：Java允许编译器和处理器对指令重排序，但是重排序不会影响到单线程的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。
synchronized
使用对象头标记字实现
使用场景：
修饰方法:
一个对象中的加锁方法只允许一个线程访问。
修饰静态方法:
由于静态方法是类方法，所以多个线程不同对象访问这个静态方法，也是可以保证同步的。
修饰代码块:
如：synchronized(obj){…} 这里的obj可以是类中的一个属性，也可以是对象，这时他跟修饰普通方法一样，如果obj是Object.class这样的,那么效果跟修饰静态方法类似。
volatile
每次读取都强制从主内存刷数据
适用场景：单个线程写，多个线程读
原则：能不用就不用，不确定的时候也不用
语义
可见性
禁止指令重排序（不完全保证有序性）
不能保证原子性。
为什么不保证有序性呢？举个例子说明
上述代码，语句1和2，不会被重排到3的后面，4和5也不会到3的前面。但是1和2的顺序、4和5的顺序无法保证。
final
final定义类型 说明
final class XXX 不允许继承
final 方法 不允许Override
final 局部变量 不允许修改
final 实例属性 构造函数、初始化块后不能变更。只能赋值一次。构造函数结束返回时，final域最新的值保证对其他线程可见。
final static 属性 静态块执行后不允许变更，只能赋值一次
二、线程池
Executor ：执行者 -顶层接口
ExecutorService ：继承于Executor,线程池的接口API
ThreadFactory：线程工才
Executors：工具类
submit方法和execute方法的区别：
submit方法：有返回值，用Future封装，执行的方法异常了可以在主线程里catch到。
execute方法：无返回值，方法执行异常是捕捉不到的
如下图：
ExecutorService主要方法：
构造线程池的参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize ：核心线程数
maximumPoolSize：最大线程数
keepAliveTime：当线程数超过了核心线程数，空闲线程需要等待多久等待不到新任务就终止。
workQueue：任务队列
threadFactory：线程工厂
handler：拒绝策略
提交任务逻辑：
判断核心线程数
加入workQueue
判断最大线程数，没达到就创建
执行拒绝策略（默认是抛异常）
缓冲队列
ArrayBlockingQueue：规定大小的BlockingQueue，构造时必须指定大小
LinkedBlockingQueue：大小不固定的BlockingQueue，如果构造时指定大小，则有大小限制，不指定大小，则用Integer.MAX_VALUE来决定
PriorityBlockingQueue：类似于LinkedBlockingQueue，不同在它根据对象的自然顺序或者构造函数的Comparator进行排序，不是FIFO
SynchronizedQueue：特殊的BlockingQueue，对其的操作必须是放和取交替完成。
拒绝策略：
AbortPolicy：丢弃任务并抛异常
DiscardPolicy：丢弃任务，不抛异常
DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，重新提交被拒绝的任务
CallerRunsPolicy：由提交任务的线程处理该任务。
线程工厂（ThreadFactory）：
自定义示例：
public class CustomThreadFactory implements ThreadFactory {
private AtomicInteger count=new AtomicInteger();
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread=new Thread(r);
thread.setDaemon(false);
thread.setName("customThread-"+count.getAndIncrement());
return thread;
}
}
线程工具类：
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。如果这个线程因为异常结束，那么会有一个新的线程替代它。此线程池保证所有的任务的执行顺序按任务提交顺序执行。
newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。缺点：队列使用的LinkedBlockingQueue，且没有限制大小。
newCachedThreadPool
创建一个可缓存的队列，如果线程池大小超过了处理任务需要的线程，那么就会回收部分空闲线程。缺点：此线程池不会对线程池大小做限制。
newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
创建固定线程池的经验：
假设服务器核心数为N
如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N或N+1
如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N或2N+2