魔力日志生成器|Python 学习日志 - 迭代器、生成器和装饰器

迭代器

可迭代对象：list、str、

迭代器契约：对象必须提供next方法，执行方法要么返回迭代中的下一项，要么引发异常

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素都被访问。迭代器只能前进不能后退。

迭代器是一个可以记住遍历位置的对象，它有两个基本技巧：iter() 和 next()。

字符串、列表或元组对象都可以用来创建迭代器

迭代对象的遍历方法更加多样化：

li = [1,2,3,4]
it = iter(li)
print(next(it))
print(next(it))
for i in it:
    print(i, end=' ')

输出是：

1
2
3 4

可迭代对象测试：

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance('',Iterable))
print(isinstance(set(),Iterable))

结果是：

True
True
True
True

创建一个迭代器

比如这个案例

创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始并以 1 递增：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

输出是：

这个反例是使用一个类作为迭代器，它需要实现以下两种方式：

() 方法返回一个特殊的迭代器对象，该对象实现了 next() 方法，并通过异常指示迭代完成。

() 方法（2 中的 next()）将返回下一个迭代器对象。

异常用于标记迭代的完成，避免出现无限循环的情况。在 next() 方法中魔力日志生成器，我们可以设置在完成指定的循环次数后触发异常以结束迭代。

20 次迭代后停止执行：

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
for x in myiter:
  print(x)

结果输出是：

建造者

在迭代器的帮助下，可以在每次迭代时根据特定规则（通过 next() 方法）生成数据。

但是我们在实现一个迭代器的时候，需要记录下每次迭代的状态，这样才能根据当前状态生成下一个数据。

为了实现记录状态并与next()方法迭代使用，可以使用更简洁的句型

以下示例使用 yield 实现了斐波那契数列：

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行上述程序，输出如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

关闭

闭包是闭包（函数中的函数），包是容器（内部函数对外部函数作用域的引用，而不是全局作用域变量）

关闭：

演示：

def s():
    print('s()')
    def st(num):
        print('st()')
        print(num)
    return st
a=s()
a(10)
#s()
#st()
#10

装饰师

装饰器存在的意义

通常常见的，比如接收第三方API的，第三方是不允许改变这个的。这就是装饰器派上用场的地方。

装饰器本身也是一个函数。它的功能是在不改变功能的情况下装饰现有功能。

它被实现为闭包。

使用装饰器函数时，使用@装饰器函数名方法来装饰被装饰函数之前的行。

演示：

现在一个项目里面有很多功能，因为我们的项目越来越大魔力日志生成器，功能越来越多，也会导致程序越来越慢。

其中一个函数函数的作用是实现百万次的累积。

import time
def count_time(fun):
    def wapper():
        start=time.time()
        fun()
        end=time.time()
        print(end-start)
    return wapper
@count_time
def my_count():
    s=0
    for i in range(10000):
        s+=i
    print('sum=',s)
my_count()

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