CFIC指南
◆7月13日，上海交通大学党委常委、副校长、中国科学院院士毛俊发应邀作“人工智能赋能新时代”的主旨演讲”7月13日。
◆至于人工智能能否打败人类进而称霸世界蓝宝石ai，答案是否定的。 虽然人工智能有其优势，但它也有局限性。 人工智能有一个子学科，叫做人工智能伦理学。 有些人工智能是研究不了、摸不着的，它围绕着人类的道德。 人工智能只是一种工具，它永远为人类服务。 人工智能有智能而无智慧，有智商而无情商，会计算而不会计算，有专才而无通才。 人工智能，第一个字“人”，人是第一要素，人才是核心。 一个国家要想发展人工智能，就必须要有相关的人才。
活动现场
7月13日，第五届“海院士论坛”在中国金融信息中心召开。 上海交通大学党委常委、副校长、中国科学院院士毛俊发应邀作了“人工智能赋能新时代”的主旨演讲。 本次论坛由中国金融信息中心、中国科学院上海分院共同主办，上海浦东中国科学院院士活动中心协办，新昌市人民政府全力支持浙江省县。
领导致辞
中国金融信息中心总裁助理张超
中国金融信息中心院长助理张超表示，上海院士论坛是中国金融信息中心打造的系列论坛品牌“陆家嘴论坛”。 第五届院士论坛聚焦人工智能热点领域。
人工智能有着悠久的历史。 在科幻电影和小说中，人工智能是不可或缺的元素。 然而，人工智能从科幻到实际应用的转变，得益于近年来基于大数据的机器学习技术的突破。 从此，人工智能成为世界科技、产业和教育界的热门话题。 人工智能开始快速进入应用层面，进入我们的日常生活。 图像识别、智能音箱、自动驾驶、无人机、语音翻译等技术背后，都有其作用。 新华社利用人工智能技术打造了全球首个AI合成主播，可以一年365天、每天24小时不间断播放各种语言的视频新闻，几乎可以混淆真人。
人工智能正在成为一项基础性的前沿技术，驱动着各个行业和领域的变革。 可以预见，5G、万物互联等技术将成为推动新一轮工业革命的引擎。
当然，新技术也会带来一些问题和困惑。 例如，当自动驾驶汽车面临突发交通事故时，如何利用人工智能进行决策，将事故损失降到最低？ 生命优先还是财产优先？ 车内乘客和车外行人哪个优先？ 这就涉及到智能机器的伦理问题。 再比如，随着新技术的兴起，哪些职业会被智能机器所取代？ 哪些区域将有机会爆发？
特邀发言人
上海交通大学党委常委、副校长、中国科学院院士毛俊发
毛俊发院士在上海交通大学从人工智能发展、人工智能应用、人工智能研究三个方面分享了“人工智能赋能新时代”的话题。
1、人工智能的发展
迄今为止，人类社会经历了三大技术革命。 第一个是以蒸汽机的发明为特征的机械革命，第二个是以使用电为特征的电气革命，第三个是我们正处于其中。 信息技术革命。 我们正在迎来以5G和人工智能两大技术突破为支撑的第四次科技革命。
历次科技革命与一个国家的兴衰有着重要的关系。 回顾近代世界发展史，任何国家、地区或城市，只要能抓住科技革命的机遇，就能取得更好的发展，反之亦然。 英国素有“日不落帝国”之称，通过机械革命迅速崛起。 阿根廷曾经是一个人均GDP位居世界前十的发达国家，却没能赶上信息技术革命的浪潮，沦为发展中国家。 由此可见技术革命的重要性。
习近平总书记去年在全国网络安全和信息化工作会议上强调，“信息化给中华民族带来了千载难逢的机遇，我们要紧紧抓住信息化发展的历史机遇”。 “我们要抓住新机遇，深入发展信息化建设，占领信息化制高点，把握机遇，获得优势，赢得安全，赢得未来。”
我国信息化发展当前面临的机遇主要体现在三个方面：
（一）我国经济社会快速发展，信息基础设施不断完善，信息化理念自上而下深入人心，为全面信息化建设奠定了坚实基础；
（2）5G即将商用，将进一步拓展信息技术应用的深度和广度；
（三）人工智能时代的到来，将使信息化迈上新台阶。
凡事既有机遇，也有挑战。 我国信息化发展面临的挑战主要体现在四个方面：
（一）信息化部分核心技术被他人控制的；
主要包括核心芯片和软件。 集成电路是信息技术的基础，其技术水平和发展规模已成为衡量一个国家产业竞争力和综合国力的重要标志之一。 去年的中兴事件，今年的华为事件，铭刻在每一个中华儿女的心中。
（二）信息安全和舆情控制；
信息化是一把“双刃剑”，在给人们的生活和工作带来便利的同时，也给包括个人隐私在内的信息安全带来诸多挑战。 传统网络边界日益模糊，信息安全威胁不断增加，分布式拒绝服务、高级持续性威胁等新型网络攻击愈演愈烈，扰乱和破坏正常的生产、科研和生活，甚至威胁国家稳定。
（三）信息基础设施、信息理念和应用等城乡差距较大；
总体而言，我国信息基础设施比较发达，但城乡差距较大。 城市互联网普及率超过农村35个百分点。 城乡信息普及和信息化观念差距仍在扩大。 东西部地区信息基础设施建设不平衡的局面也亟待改变。
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(4)信息技术基础理论亟待新突破。
如今，香农定理和摩尔定律已接近极限，数据、融合和安全成为三大瓶颈。 信息领域的基础理论正处于拐点，亟待突破。
随后，毛院士从研究目的、研究内容、表现形式三个方面介绍了人工智能的基本概念。 研究人工智能的目的是探索智能的本质，获得具有一定智能、能实现人类某些功能的机器； 研究内容主要包括模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。
人工智能的表现形式主要有看得见的，如图像识别、文字识别、车牌识别等； 会说话的，比如语音合成、人机对话等； 人机博弈、定理证明、医学诊断等思维，机器学习、知识表示等学习。人类智能与人工智能的本质区别是人类可以调整目标，而机器不能调整目标.
人工智能并不是什么新鲜事物。 纵观其发展历史，其概念最早诞生于1956年的达特茅斯会议。1957年神经网络感知器被发明，AI迎来了第一个高峰。 1986年，BP算法使训练大规模神经网络成为可能，人工智能迎来了它的第二个黄金时代。 最近的热潮从1990年代后期一直持续到现在。 深度学习的方法被发明出来，功能强大，方法简单，让人工智能赋能很多行业。 随后在2016年，他击败了世界围棋冠军，将人工智能推向了一个新的高潮，人类进入了智能时代。 它改变了人类的观念，给了我们两个启示：人工智能以算法为基础，以数据、算力、体力、心力打败人类； 人工智能一定会在固定集合、规则和约束的问题上打败人类。
普京曾说过，“谁能占领人工智能制高点，谁就能主宰未来世界”。 由于人工智能的重要性，世界各国都制定了国家人工智能战略和科技产业指导政策。 习近平总书记在2018年10月31日中共中央政治局第九次集体学习时指出：“加快发展新一代人工智能，是我们赢得全球主动权的重要战略手段。技术竞争。” 核心词是“加速”，不仅要发展，还要加快发展，时间不等我们。 上海还出台了《关于推动全市新一代人工智能发展的实施意见》。 2018年9月17日，李强书记在出席世界人工智能大会开幕式时提出“加快建设人工智能发展‘上海高地’”。
人工智能应用领域的市场规模和资金投入正在快速增长，反映出社会和市场整体认知度和信心的提升。 根据中国人工智能协会对2016-2025十年人工智能市场的预测，年均增长率为43%，呈指数级增长； 2012年至2016年，全球人工智能融资年复合增长率达70%。 推动认知提升的主要原因有两个：一是技术本身的提升，比如数据、算法、计算能力等，让人工智能技术真正为商业应用创造价值； 二是其他相关技术的发展支撑，如大数据、物联网、云计算等，为人工智能的发展奠定了良好的基础。
牛津大学未来研究院发表了题为《解码中国的人工智能梦》的研究报告。 与美国的人工智能综合实力进行了综合比较。 中国目前的人工智能实力大约是美国的一半，但我国具有良好的人工智能发展基础，人工智能有望成为中国第一个真正有机会制定游戏规则的技术领域。 在人工智能发展中，我国既有人口、地理等冷数据，也有交易、诊疗等热数据。 在基础研究方面，我们比较落后，但在应用方面，我们基本不相上下，在某些领域可以领先。
在这一轮人工智能发展的热潮中，我们普遍认为拥有大数据的互联网企业是先行者和引领者，很容易形成产业集聚效应。 因此，互联网巨头所在的地区更容易形成人工智能发展高地。 伦敦地区是个例外。 它没有互联网巨头，但近年来在人工智能领域强势崛起。 这具有一定的借鉴意义，对上海来说是一个重要的参照系。 作为欧洲人工智能“第一城”和与硅谷齐名的全球人工智能发展高地，伦敦以技术为核心、人才为基础、应用为突破口、生态为关键的发展经验值得借鉴. 英国的人工智能公司数量占欧洲总数的27%，融资规模占欧洲的一半，而60%的资金集中在伦敦。 “伦敦现象”的形成主要有四个因素，以技术为核心，以人才为基础，以应用为突破口，以生态为保障。
当前的人工智能是基于算法（计算机编程）的低端智能，未来的发展方向是通过类人智能和超人感知来提供类人服务。 近来人工智能热潮的根本原因在于深度学习方法层出不穷，但深度学习算法的潜力几乎被挖掘殆尽，因此必须发展一种新的深度学习方法，即“后深度学习方法”。 这可以理解为类脑智能过渡的结构，继续使用算法形成人工智能的能力。 目前的深度学习算法遇到了一些瓶颈，主要表现在两个方面：一是目前的人工智能普遍停留在可用阶段，可用但不易用，没有生命力； 第二，很多由算法数据形成的人工智能美国客源平台掌握在美国人手中。 一旦它关闭这个平台，我国的人工智能将受到重创。
关于人工智能能否打败人类进而称霸世界的问题，答案是否定的。 虽然人工智能有其优势，但它也有局限性。 人工智能有一个子学科，叫做人工智能伦理学。 有些人工智能是研究不了、摸不着的，它围绕着人类的道德。 人工智能只是一种工具，它永远为人类服务。 人工智能有智能而无智慧，有智商而无情商，会计算而不会计算，有专才而无通才。 人工智能，第一个字“人”，人是第一要素，人才是核心。 一个国家要想发展人工智能，就必须要有相关的人才。
2. 人工智能应用
人类已经进入智能时代，人工智能正在改变社会发展。 许多落地的人工智能技术正在开创万物智能的新时代，尤其是在数字化、网络化的基础上，智能将对人类社会形成升级重构。 随着算法、数据、算力三要素的不断加强，数据量越来越大，计算机的能力越来越强，资本市场越来越活跃，所以人工智能的发展势在必行。越来越快。
人工智能几乎可以应用于所有行业，如医疗、金融、会计、零售、新闻、交通、翻译、物流、文化艺术等。中国著名科学家李开复预测，50 % 的现有工作将在 10 年内被人工智能取代。 同时，人工智能还不是一个独立的行业。 它必须依赖于某个行业。 它是一个加速器，一个加油站，帮助某个行业提速、降本、提效。 如何让人工智能成为一个独立的产业，这个问题还有待解决。
关于智能医疗。 由于医疗资源短缺和分布不均，解决看病难的办法是加大国家的医疗投入。 据2016年统计，中国平均每千人拥有医生数仅为2.1人，中国医疗支出占GDP的比重（6.2%）仅为美国（18%）的三分之一。 鉴于国家不可能快速增加医疗支出，在这种情况下必须从科技上寻求解决方案，即所谓的“智慧医疗”。 智慧医疗主要有虚拟助手、病例与文献分析、医学影像辅助诊断、药物研发、基因测序五大功能。 另外，中医能不能和人工智能结合？ 毛院士表示，人工智能在中医治疗中的应用非常值得期待，但目前有一个非常大的弱点，就是中医缺乏数据。 因此，很多公司都在研发一些可以获取人体健康数据的仪器，为人工智能研究打下基础。
达芬奇手术机器人作为国外智能医疗的典型案例，是目前世界上最成功、应用最广泛的手术机器人。 数据显示，2017年约有2.7万台手术由达芬奇机器人完成。 在美国，90%以上的前列腺切除手术都是由达芬奇机器人辅助完成的。 科大讯飞虚拟助手是国内智慧医疗的典型案例。 针对医院的诊疗场景，科大讯飞开发了“云”，将医生所说的内容转化为文字，以改善医生的诊疗流程和患者的就医体验。 “益生”和“小益”制导机器人。
关于智慧公共安全。 2017年5月，公安部推出儿童走失信息应急发布平台三期，协助地方公安机关通过新媒体、移动应用终端等方式，将走失儿童信息推送至走失地周边一定范围内。尽快，让更多人能够准确获取相关信息，及时提供线索，协助公安机关尽快破获拐卖案件，找回走失被拐儿童。 截至2018年8月，平台共发布失踪儿童信息3053条，寻回儿童2980人，寻回率97.6%。
关于智慧城市。 通常，互联网发达的城市，人工智能更发达。 以杭州的智慧交通为例，杭州城市数据大脑于2016年10月上线，目的是以互联网为基础设施蓝宝石ai，利用丰富的城市数据资源，对城市整体进行实时分析。 利用城市数据资源，有效配置公共资源，不断完善社会治理，促进城市可持续发展。 数据显示，通过红绿灯自动调节，行人和车辆通过红绿灯的时间可减少15%。 最早试点的萧山区，创新实现了120救护车等特种车辆优先调度。 “城市大脑”根据车流数据自动分配沿线信号灯配时，为救护车定制绿灯生命线，减少其他车辆的需求。 交通的影响，到达现场的时间缩短了一半。
关于智能电网。 中国是一个能源匮乏的国家，人工智能具有提高能源效率的潜力。 未来电网以设备智能化、电力电子化、潮流双向流动为特征，对电网控制提出了新的挑战。 智能电网可以在智能设备、电网组件和电网故障查找方面做很多事情。
关于人工智能赋能教育。 主要有两个切入点，一是协助教师完成教学任务。 人工智能机器天生就是解题高手，在应试教育中有着学生无法比拟的优势。 此外，它还可以将教育从目前以教师为中心的工业教育转变为以学习者为中心的智能教育。 它可以将教师从目前批改作业等繁重、重复的工作中解放出来，让教师可以专注于教学创新。 二是基于大数据为每一位学员制定个性化的培养计划，围绕既定目标开展培训和训练。 人工智能可以通过辅助教育应用、构建教育场景、重组教育要素、重构教育过程，在一定程度上倒逼教育变革。
关于人工智能+艺术。 2018年10月，佳士得举办全球首场人工智能艺术品拍卖，拍卖作品由法国艺术团体通过精密算法，基于GAN模型开发，由人工智能学习14至20世纪15000幅肖像画后完成的作品, 最后成交价为美元。 此外，人工智能还擅长写诗、作曲、书法，这让艺术家面临失业问题。
人工智能在国防中发挥着重要作用。 在军民融合领域，有无人协同的跨域智能监控系统。 此外，智能无人系统是符合国家战略需求的应用领域。 既适应国家发展航天、人工智能2.0、中国制造2025创新战略，又符合国家安全需要。
人工智能在金融领域也有应用。 例如，人工智能可以在没有人为干预的情况下预测债券的波动和金融危机的到来。
3. 上海交通大学人工智能研究
为助力人工智能基础研究，上海交通大学完成了长三角人工智能协同创新平台布局。 从交大本部成立国内最早的人工智能研究院开始，上海人工智能研究院有限公司在苏州成立，宁波也成立了人工智能研究院，希望搭建高等院校的合作平台。 ——高端创新资源，搭建高端人才集聚纽带，赋能长三角城市创新创业； “合作模式加速人工智能技术产业化，推动长三角人工智能高地建设。
在学科方面，由于人工智能还没有独立，最相关的学科是计算机、信息与通信工程、控制科学与工程，这三个学科都是交通大学的A类学科。 从团队来看，交大人工智能师资力量不容小觑，丰富的学研资源在国家和地方人工智能智库建设中发挥着重要作用。 此外，交大在人工智能领域获得国家级奖励9项，国家级、省部级基地5个。 在国际学术交流方面，利用上海的优势，与哈佛、耶鲁、斯坦福等大学和机构建立了合作交流关系。
在人才培养方面，交大人工智能本科专业获教育部批复，将于今年9月迎来首批学生； ACM领航班3次获得ACM全球冠军，IEEE领航班4次获得全国挑战杯特等奖。 吴文俊（中国“人工智能之父”）人工智能名誉博士班由华为资助，每年500万奖学金。 此外，2019年1月，上海交通大学校友会人工智能分会成立，聚集了300多家人工智能企业。 越来越多的高校教师将研发成果转化为生产力，将技术转化为企业，进而上市。
最后，关于“后深度学习”人工智能的发展，毛院士总结了四个方向。
一种是“后深度学习”机器智能。 人工智能算法的潜力已经基本开发出来。 在数据不足的特殊应用场景下，如何解决数据瓶颈和降低功耗需要基础研究。
二是人工智能异构集成芯片系统。 这包括两层意思。 一方面，利用人工智能算法研究芯片，突破人工智能芯片的异构设计、可扩展性、低功耗等问题。 另一方面，人工智能本身也需要芯片，需要从整体上提高芯片设计的智能化和芯片功能的智能化。 一个国家芯片能力的高低，可以体现一个国家的综合科技实力，甚至是一个国家的综合国力。
三是人工智能操作系统。 建立“云边端”智能协同人工智能操作系统的理论、方法和系统架构，突破“云边端”智能融合应用面临的数据墙、延迟墙和异构墙，确保安全和实时性能。
四是“后深度学习”开源开放生态。 中国人工智能的发展严重依赖国外开源，这意味着一旦美国关闭开源社区和深度学习开源软件，中美人工智能差距将拉大5-10年。 因此，自主研发人工智能迫在眉睫。
文：吴天宇、胡以衡、李梦石、杨紫玲
摄影：陈依依
统筹：邓元伟